Hvordan komme i gang med Salesforce Agentforce i 2026.

– en praktisk guide for norske virksomheter

‍

2026 blir året der kunstig intelligens går fra støtteverktøy til faktisk digital arbeidskraft i CRM.
Med Agentforce tar Salesforce et tydelig steg videre: autonome AI-agenter som ikke bare foreslår neste beste handling – men utfører den.

For mange norske virksomheter reiser dette et naturlig spørsmål:
Hvordan kommer vi i gang – på en trygg, kontrollert og verdiskapende måte?

Basert på hvordan vi i B64 jobber med Salesforce i dag, ser vi et tydelig mønster for hvem som lykkes med Agentforce – og hvordan.

Hva er Agentforce – og hvorfor er det annerledes?

Agentforce er Salesforce sitt rammeverk for autonome AI-agenter tett integrert i CRM-plattformen. I stedet for at brukeren spør AI om råd, kan agentene selv:

• Følge opp leads og kunder
  
• Utføre oppgaver på tvers av Sales, Service og Marketing
  
• Eskalere avvik og foreslå tiltak
  
• Handle basert på regler, data og forretningslogikk
  
  

Forskjellen fra tidligere AI-funksjonalitet er enkel, men viktig:
Agentene handler – ikke bare anbefaler.

Steg 1: Bygg riktig fundament (før du skrur på AI)

Agentforce forsterker det du allerede har. Det betyr at kvaliteten på CRM-grunnmuren er helt avgjørende.

Før oppstart bør dere ha kontroll på:

• Tydelige prosesser (ikke bare “slik vi pleier å gjøre det”)
  
• God datakvalitet og eierskap til data
  
• Riktige objekter, automasjoner og roller i Salesforce
  
  

Vår erfaring: AI avslører svakheter raskere enn mennesker.
Derfor starter de beste Agentforce-prosjektene alltid med prosess og struktur – ikke teknologi.

‍

Steg 2: Start smalt – men mål høyt

Agentforce er kraftig, men det betyr ikke at alt bør automatiseres på én gang.

De mest vellykkede casene starter ofte med:

• Lead-kvalifisering og oppfølging
  
• Enkle kundeservice-oppgaver
  
• Intern saksprioritering eller varsling
  
  

Dette gir:

• Lav risiko
  
• Rask læring
  
• Konkret forretningsverdi tidlig
  
  

Når tilliten er på plass, kan agentene gradvis få mer ansvar.

‍

Steg 3: Menneske + agent, ikke menneske vs. agent

Agentforce fungerer best når rollene er tydelige.

AI-agenter er sterke på:

• Volum
  
• Hastighet
  
• Konsistens
  
  

Mennesker er fortsatt best på:

• Relasjoner
  
• Kompleks vurdering
  
• Strategiske beslutninger
  
  

I praksis ser vi at Agentforce frigjør tid hos selgere, kundeservice og ledelse – slik at folk kan fokusere på det som faktisk skaper verdi.

‍

Steg 4: Styring, trygghet og kontroll

I 2026 er AI ikke lenger eksperimentelt – men det er fortsatt kritisk å gjøre det riktig.

Agentforce gir gode mekanismer for:

• Regelstyring og begrensninger
  
• Logging og sporbarhet
  
• Menneskelig godkjenning der det trengs
  
  

Vår anbefaling er alltid å etablere:

• Klare rammer for hva agentene kan og ikke kan gjøre
  
• Eieransvar internt hos kunden
  
• Løpende optimalisering basert på faktisk bruk

Hva betyr dette for norske virksomheter?

Agentforce er ikke bare relevant for “de største”.
Tvert imot ser vi at mellomstore selskaper ofte har mest å hente – fordi:

• Prosessene er tydelige nok til å automatiseres
  
• Organisasjonen er liten nok til å endre seg raskt
  
• Effekten merkes umiddelbart

‍